📆 Дати: червень 2024
🤩 Тривалість курсу: 4 тижні
⏱️ Розклад: буде оголошено пізніше
🥹 Тривалість заняття: 90 хвилин
🤓 Вік студентів: 14+
🚀 Кількість вільних місць: обмежена
💰 Вартість: 100 €
🎯 Останній день подачі заявки: буде оголошено пізніше
Передумови для участі
Бажання навчатись
Доступ до інтернету
Найважливішим ресурсом сьогодення є дані. Без даних, а ні Facebook, а ні Google не досягли б свого успіху. Але самі по собі дані не настільки важливі, як вміння отримувати з них корисні висновки та приймати на їх основі рішення.
Саме цьому ми і будемо вчитись на цьому курсі. Ми опануємо основні етапи аналізу даних, при чому зробимо це в Excel. Це дозволить нам сфокусуватися саме на інтерпретації та використанні такого аналізу.
Результати навчання
Що наші студенти будуть вміти після проходження цього курсу
⚫️ Будувати точкову діаграму
⚖️ Оцінювати статистичні міри
📶 Будувати гістограму
🫗 Видаляти відсутні дані
🕵️ Інтерпретувати отримані результати
👷 Реконструювати відсутні дані
📊 Будувати стовпчикову діаграму
📦 Будувати коробкову діаграму
🗜️ Будувати таблиці зведеної статистики
✨ Створювати нові ознаки
Навчальна програма
🤿 Занурюємось у світ даних
- Розбираємось з основними поняттями табулярних даних
- Визначаємо тип та формат даних
- Оглядаємо етапи data science проєктів
Чистимо та трансформуємо дані 🧹
- Опрацьовуємо відсутні дані
- Створюємо нові колонки
🎯 Описуємо дані з дескрептивною статистикою
- Опановуємо основні статистичні значення
- Створюємо зведені таблиці
- Інтерпретуємо отримані результати
Візуалізуємо дані 📊
- Візуалізуємо числові дані
- Візуалізуємо категоріальні дані
- Візуалізуємо зв'язки між змінними
- Інтерпретуємо отримані результати
Технології
📈 Microsoft Exel
📊 Google Sheets
Питання та відповіді
Цей курс для майбутніх 🧑💻 розробників, 🧑💼 фінансистів, 🧑🔬 вчених та 🧑🍳 підприємців. А по-секрету, він знадобиться усім.
Data science, з англійської наука про дані - це наука про те, як добути корисні знання 📊 з даних. Яскравим прикладом використання науки про дані є рекомендаційні системи, які пропонують вам нові фільми 🎥 на основі ваших кіно-смаків 🍿 та інших даних. Людина, яка займається наукою про дані, аналізує дані з метою отримання корисних висновків.
Цей курс знадобиться будь-кому для того, щоб приймати рішення раціонально або робити об'єктивні висновки. Наприклад, при планування виробництва 🏭, нам потрібно оцінити середній попит на продукцію. У біології 🧬, аналіз даних потрібен для аналізу результатів 🔬 експериментів. При розробці маркетингової стратегії 📈, аналіз даних допомагає зрозуміти поведінку клієнтів. Журналісти 📸 за допомогою даних підтверджують факти зі своїх статей. Цей список можна продовжувати до нескінченності ♾️.
Ми будемо працювати з так званими табулярними або табличними даними. Навчимося будувати графіки 📈 та інтерпретувати їх. Це стосується і дискриптивної статистики 🎯. Але до цього, ми навчимося чистити 🧹 та трансформувати 📐 дані, щоб було зручно з ними працювати.
Не так багато: (1) бажання навчатись ✊ та (2) доступ до інтернету 📡. Зручніше цей курс проходити на комп'ютері 💻, але з певною справністю можна і зі смартфона 📱. Ми не вимагаємо англійської 🇬🇧 - тим термінам, які знадобляться, ми навчимо.
Математики буде небагато, але вона все ж таки буде 🤓. Але це буде не та математика, яка вивчається у школі. Вона буде простою та інтуїтивною - на рівні додавання ➕ та множення ✖️ чисел. Ми впевнені що це зможе будь-хто - тим паче, що ми не будемо рахувати вручну. За нас це зробить Excel.
Ні, вміти програмувати 🧑💻 не потрібно і на цьому курсі ми програмувати не будемо.
Більше інформації стосовно адміністративних моментів ви знайдете за цим посиланням. Якщо у вас виникли будь-які інші питання - напишіть нам за адресою support@trye.io і ми з радістю відповімо на них.